(Senior) Manager AI Engineering (all genders) - #2766586

Aufgaben

Gestalte deutschlandweit im hybriden Arbeitsmodell die Zukunft von Generative AI und bringe innovative KI-Lösungen erfolgreich in die Praxis. Du begeisterst dich für moderne Technologien und möchtest skalierbare Systeme entwickeln, Architekturen entwerfen und Kunden bei der Integration von AI unterstützen? Dann bist du bei uns genau richtig.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

• Technische Verantwortung: Konzeption und Umsetzung komplexer AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
• Solution Architecture: Entwicklung skalierbarer AI-Architekturen sowie Integration von AI-Modellen in bestehende Engineering- und IT-Landschaften.
• Engineering Use Cases: Automatisierung und Optimierung von Prozessen entlang des Produktentwicklungszyklus mit Fokus auf CAD, Requirements Engineering und Simulations.
• Technische Beratung: Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung komplexer Herausforderungen in nachhaltige AI-Lösungen.
• Projektverantwortung: Steuerung anspruchsvoller AI-Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Fachliche Führung: Coaching und Mentoring von Consultants, Engineers und Projektteams sowie Förderung technologischer Best Practices.
• Innovation & Technologieentwicklung: Bewertung neuer AI-Technologien, AI Security, Entwicklung von Prototypen und Weiterentwicklung unseres Leistungsportfolios im Bereich AI Engineering.
  
  
  

Anforderungen

Um für deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 5 Jahren Berufserfahrung im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
• Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Agentic AI, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD sowie modernen AI-Architekturen.
• Kenntnisse in der Projektleitung, Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, Eigenverantwortung, strategischem Denken, Teamorientierung und einer ausgeprägten Hands-on-Mentalität.
  
  
  

Wissenswertes vor der Abfahrt:

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
• Arbeitsverhältnis: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher)
• Flexibilität & Reisebereitschaft
• Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum