Senior Quality & Risk Engineer – AI-gestützte Gesamtfahrzeugabsicherung (m/w/d) - #2780791

Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie „partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.

Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.

Für einen international renommierten Nutzfahrzeughersteller am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Senior Quality & Risk Engineer – AI-gestützte Gesamtfahrzeugabsicherung (m/w/d) im Rahmen einer unbefristeten Festanstellung (Arbeitnehmerüberlassung mit konkreter Übernahmeoption). In dieser technologisch anspruchsvollen Schlüsselposition übernehmen Sie ein sichtbares Aufgabenfeld mit direktem Einfluss auf die Zuverlässigkeit zukünftiger Fahrzeuggenerationen, indem Sie operative Risikobewertungen steuern und innovative Generative-AI-Lösungen in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren. Neben einem attraktiven Vergütungspaket von bis zu 80.000 € p.a. (40 Std./Woche) erwarten Sie ein modern ausgestattetes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Remote-Anteilen nach Absprache sowie die Möglichkeit, eigene Ideen in interdisziplinären Teams eigenverantwortlich umzusetzen.

• Aktive Mitwirkung bei der Konzeption und Implementierung von Generative-AI-Lösungen zur Optimierung operativer Qualitätsprozesse, wie dem Issue-Management und Residual-Risk-Assessment
• Operative Durchführung von Risikobewertungen mittels Entwicklungs-Risiko-Zahlen (ERZ) über alle Truck- und Bus-Baureihen hinweg
• Koordination und Vorbereitung von Gesamtfahrzeugfreigaben für die zentrale Qualitätsorganisation in Legacy- sowie Bus-Projekten
• Erstellung projektspezifischer Statusberichte zur transparenten Darstellung des Reifegrads und der Zielerreichung
• Regelmäßige Vorstellung von Status- und Reifegradberichten in baureihenspezifischen Gremien
• Definition und Operationalisierung relevanter Qualitäts- und Prozesskennzahlen (KPIs)
• Weiterentwicklung bestehender Qualitätsmethoden mit starkem Fokus auf moderne Ansätze im Risikomanagement
• Sicherstellung des kontinuierlichen Know-how-Transfers und strukturierte Dokumentation für alle internen Stakeholder
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Qualitäts- und Systementwicklung (Hardware/Software) der Nutzfahrzeug- oder Automobilindustrie
• Fundierte Kenntnisse und Praxiserfahrung mit AI-Technologien, Machine Learning, Data Engineering sowie Cloud- und Deployment-Konzepten (AWS)
• Programmierkenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen mit AI-Lösungen in MS Copilot sind wünschenswert
• Tiefes Verständnis moderner Produktentwicklungsprozesse (PEP) und R&D-Methoden im Fahrzeugbau
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, prozessorientiertes Denken und Kommunikationsstärke auf Augenhöhe mit Entwicklungsbereichen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise kombiniert mit Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
• Sehr gute Kenntnisse in MS Office sowie gelegentliche Reisebereitschaft
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Schlüsselrolle mit hoher Sichtbarkeit an der Schnittstelle von fortschrittlicher Fahrzeugtechnik und modernsten AI-Technologien
• Direkter Einfluss auf die Absicherung und Zuverlässigkeit zukunftsweisender Nutzfahrzeuge
• Offene Innovationskultur mit Freiraum zur Erprobung und Einführung neuartiger digitaler Tools und Methoden