DevOps / AI Architect (w/m/d) - #2760118

Über unseren Kunden

Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Automatisierungs- und KI-Lösungen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.

Für den weiteren Ausbau suchen wir einen DevOps / AI Architect (w/m/d).

München · Vollzeit

Deine Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen in Cloud- und Hybridumgebungen
• Entwicklung skalierbarer Zielarchitekturen und technischer Plattformstandards
• Gestaltung sicherer GitOps-, CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Frameworks
• Betrieb, Optimierung und Troubleshooting von KI- und Machine-Learning-Workloads
• Integration von LLMs, RAG-Anwendungen, Document Intelligence und multimodalen KI-Lösungen
• Konzeption und Umsetzung von Agenten- und Multiagentensystemen
• Auswahl, Konfiguration und Optimierung von Inferenz-Servern und KI-Modellen
• Beratung zu Cloud-Integration, Souveränität, Security, Compliance und Skalierbarkeit
• Durchführung technischer Reviews und Begleitung von Modernisierungsprogrammen
• Coaching und fachliche Unterstützung von Engineers
• Erstellung technischer Konzepte, Architekturentscheidungen und Betriebsdokumentationen
• Verständliche Präsentation technischer Lösungsansätze gegenüber Kunden und Projektteams

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur oder im Betrieb moderner KI-, Cloud- oder DevOps-Plattformen
• Fundiertes Verständnis von Large Language Models, deren Architektur und Deployment-Anforderungen
• Erfahrung mit KI-Anwendungen wie RAG, Document Intelligence, OCR oder Agentic AI
• Kenntnisse in der Konfiguration von Inferenz-Servern wie vLLM, Ollama, Triton oder TensorRT
• Verständnis multimodaler KI für Text, Vision und Bildgenerierung
• Erfahrung mit KI-Frameworks wie LangChain, Pydantic, CrewAI oder vergleichbaren Technologien
• Sehr gute Kenntnisse in Linux, Ansible, Infrastructure as Code und Automatisierung
• Erfahrung mit Docker sowie Kubernetes, idealerweise mit Rancher
• Gute Kenntnisse in GitOps, CI/CD und wiederholbaren Deployment-Prozessen
• Solides Verständnis von TCP/IP, DNS, Load Balancing und Firewalls
• Kenntnisse in Authentifizierungsverfahren wie OAuth2 oder LDAP
• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und eigenständig Entscheidungen zu treffen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Projektbezogene Reisebereitschaft

Das bringst Du idealerweise mit

• Erfahrung mit Cloud- und Hybrid-Cloud-Architekturen sowie souveränen Cloud-Szenarien
• Kenntnisse in MLOps, Model Serving, GPU-Infrastruktur und AI-Observability
• Erfahrung mit Quantisierung, Sparse Models, CUDA Graphs, Torch Compile oder ähnlichen Optimierungsverfahren
• Kenntnisse des Model Context Protocols
• Erfahrung als Architekt, technischer Ansprechpartner, SPOC oder Teamlead
• Erfahrung in Modernisierungsprogrammen und im Coaching technischer Teams
• Cloud-, Kubernetes-, Ansible- oder KI-Zertifizierungen

Das erwartet Dich

• Anspruchsvolle KI- und Cloud-Projekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern
• Die Möglichkeit, moderne KI-Plattformen von der Architektur bis zum produktiven Betrieb mitzugestalten
• Viel technischer Gestaltungsspielraum und sichtbarer Einfluss auf die Lösungen von morgen
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und KI-Spezialistinnen und -Spezialisten
• Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Architektur, Engineering und Beratung
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit
• Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven