Senior Cloud Software Engineer, Backend & KI (m/w/d) - #2697975

Wer wir sind

tekkminds entwickelt maßgeschneiderte Cloud-Software für Enterprise-Kunden. Unsere Projekte bewegen sich an der Schnittstelle von klassischer Backend-Entwicklung und moderner KI-Integration – von skalierbaren APIs bis zu intelligenten RAG-Systemen.

Die Rolle

Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen? Perfekt. Diese Position ist zu 50% Backend-Entwicklung und 50% KI-Integration – wir suchen jemanden, der in beiden Welten zu Hause ist oder werden möchte.

Du entwickelst produktionsreife Enterprise-Lösungen, in denen moderne Backend-Architektur auf KI-Funktionalität trifft: Spring Boot APIs, die mit LLMs kommunizieren, RAG-Systeme für intelligente Wissenserschließung, und Agent-Architekturen für komplexe Workflows.

Deine Aufgaben

Backend-Entwicklung (50%)

• Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot


• Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme


• Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/OpenShift


• Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines


• Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme

KI-Integration (50%)

• Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain/LangChain4J


• Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs


• Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation


• Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien


• MLOps: Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud

Gemeinsam

• Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten


• Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI


• Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices

Was du mitbringst

Must-Have

• 5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin


• Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE


• Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWS/Azure/GCP)


• Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions)


• Praktische Erfahrung mit LLMs – ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz


• Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten


• Deutsch verhandlungssicher, Englisch fließend

Nice-to-Have

• Python-Kenntnisse für ML/KI-Komponenten


• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J


• Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB)


• Model Context Protocol (MCP) oder Agent-Frameworks


• Erfahrung mit Prompt Engineering oder Model Fine-tuning


• GitOps mit ArgoCD oder Flux

Persönlich

• Du bist kommunikationsstark im direkten Kundenkontakt


• Du denkst in Architekturen, nicht nur in Code


• Du hast Spaß daran zu lernen – KI-Technologien entwickeln sich rasant


• Du arbeitest pragmatisch: Innovation ist wichtig, aber die Lösung muss funktionieren

Was wir bieten

Deine Entwicklung

• Bezahlte Zertifizierungen – AWS, Azure, GCP, Kubernetes: Wir übernehmen die Kosten


• Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich


• Zugang zu führenden KI-Communities und MeetUps (auch als Speaker willkommen)

Technologie & Projekte

• Arbeite mit modernsten KI-Frameworks (Spring AI, Embabel, LangChain(4J), ADK, Strands, AutoGen oder ähnliches)


• Anspruchsvolle Enterprise-Projekte mit namhaften Kunden


• Freie Tool- und Hardware-Wahl – Notebook und Handy nach deinem Geschmack


• Innovation Lab für Proof-of-Concepts

Arbeitsweise

• Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung


• Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen


• Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen

Wissensaustausch

• Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends


• Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit


• Enge Zusammenarbeit im Team – wir lernen voneinander

So bewirbst du dich

Schick uns:

1. Deinen Lebenslauf


2. 3-5 Sätze zu deiner KI-Erfahrung – auch private Projekte zählen:

• Hast du schon mal ein RAG-System gebaut?


• Mit welchen LLMs hast du gearbeitet?


• Was war dein interessantestes KI-Experiment?

Bei tekkminds glauben wir an die Kraft der Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft oder Hintergrund.