Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake - #2679394

Benötigtes Sprachniveau: Deutsch Fortgeschritten (C1), Englisch Grundkenntnisse (B2)

Arbeitszeit: Vollzeit

Das erwartet dich

• Ownership & Aufbau: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Datenlandschaft und entwickelst unsere Snowflake-basierte Datenplattform aktiv weiter
• Geschäftskritische Systeme: Datenlösungen mit direktem Einfluss auf zentrale Unternehmensprozesse gehören zu deinem Verantwortungsfeld
• Architektur & Skalierung: Du entwickelst unsere Datenarchitektur strategisch weiter und stellst Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher
• Pipelines & Betrieb: Konzeption, Implementierung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Fokus auf Stabilität gehören zu deinen zentralen Aufgaben
• Standards & Governance: Die Definition und Etablierung unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur gestaltest du aktiv mit
• Stakeholdermanagement: Als Schnittstelle arbeitest du eng mit Fachbereichen und weiteren Gesellschaften zusammen und sorgst für klare Priorisierung und Umsetzung
• Fachliche Führung & Enablement: Reviews, Coaching und die fachliche Weiterentwicklung des Teams verantwortest du eigenständig
• Weiterentwicklung & Innovation: Neue Technologien werden von dir evaluiert und gezielt eingesetzt, um unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln
  
  

Das bringst du mit

• Technische Expertise: Fundierte Erfahrung in Data Engineering sowie ein sicherer Umgang mit SQL, Python und modernen Datenplattformen (insbesondere mit Snowflake) zeichnen dich aus
• Pipelines & Datenverarbeitung: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, bringst du mit
• Architektur & Datenmodellierung: Mit skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse) und Datenmodellierung bist du bestens vertraut und bringst idealerweise Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster mit
• Cloud & Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Fokus auf Azure (z. B. im Kontext von BI/Power BI), sowie ein gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen gehören zu deinem Profil
• Qualitätsverständnis: Ein ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen ist für dich selbstverständlich
• Arbeitsweise & Mindset: Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch prägen deine tägliche Arbeit
• Sprachkompetenz: Du bringst zudem sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse mit
• Flexibilität: Ob remote oder vor Ort, du arbeitest flexibel und passt dich unterschiedlichen Arbeitsmodellen problemlos an
  
  

Wir bieten dirGestalte mit uns die Mobilität von morgen – in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns zählen deine Ideen und wer du bist. Wir bieten dir Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits. Wachse in einem vielfältigen Miteinander, in dem Mitgestaltung und Austausch wirklich gelebt und gewünscht werden.