IT-Mitarbeiter (m/w/d) - KI in der IT - #2644243

TUM Klinikum Rechts der Isar

IT

Voll- und Teilzeit

unbefristet

Stellen-Nr.: 26_06_018

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und Skalierung von LLM‑Plattformen und On‑Prem GPU‑Clustern für LLM‑Workloads (NVIDIA)


• Monitoring von Token‑Durchsatz, Latenzen, GPU‑Auslastung und Kosten


• Aufbau von Hybrid‑Architekturen (Cloud + On‑Prem)


• Umsetzung von Compliance‑, Datenschutz‑ und AI‑Governance‑Vorgaben


• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, KI‑Entwicklern und Fachbereichen


• Beratung bei Modellwahl, Architekturentscheidungen und Einsatzszenarien sowie Bewertung neuer LLM‑Technologien und Frameworks

Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation


• Erfahrung mit mindestens einer Cloud‑Plattform (Azure, AWS oder GCP), idealerweise mit Managed AI Services oder GPU‑Instanzen


• Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, o. Ä.), Containerisierungs-Technologien und Linux-Administration


• Erfahrung mit LLM‑Inference‑Stacks (z. B.: vLLM, TGI, Triton Inference Server, Ray) und/oder Kenntnisse in LLMOps / MLOps (z. B.: MLflow, Kubeflow, Hugging Face, Weights & Biases) sind wünschenswert


• Von Vorteil ist ein gutes Verständnis von RAG‑Architekturen, Vektordatenbanken und Prompting‑Strategien


• Sehr gute Deutsch- (mind. C1 Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. C1 Niveau)

Benefits

• EGYM-Wellpass, Corporate Benefits, sowie Rabatte (z.B. Käfer), Mensa, Sport- und Kulturangebote, Jobrad


• Arbeiten im Herzen Münchens am Max-Weber-Platz mit sehr guter Erreichbarkeit durch öffentliche Verkehrsmittel wie U-Bahn, S-Bahn oder Tram


• Betriebliche Altersvorsorge über die Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)


• Selbstverwirklichung durch eine abwechslungsreiche und fachlich anspruchsvolle Tätigkeit mit interdisziplinärer Zusammenarbeit verschiedener Abteilungen des TUM Klinikum Rechts der Isar

Kontakt

Gabriele Ziehnert


Informationstechnologie






089 4140 4369

Weitere Informationen

Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungskosten können leider nicht erstattet werden.