Werkstudent/in Network Analytics (m/w/d) in Düsseldorf - #2237362
Vodafone
Date: vor 3 Stunden
Stadt: München
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag

Bist Du bereit für eine Zukunft, die dank neuer, digitaler Technologien so aufregend sein wird wie nie? Bist Du bereit für eine Welt voller Möglichkeiten? Bist Du bereit für Vodafone? Dann verbinde Dein Talent mit besten Aussichten als
Werkstudent/in Network Analytics (m/w/d) in Düsseldorf
Bei uns triffst Du Menschen, die begeistert die Welt von morgen gestalten. Lerne von erfahrenen Kollegen und bringe Deine eigenen Ideen ein. Entfalte Dein Potenzial und gestalte mit uns die Gigabit-Gesellschaft. Ready?
Das sind Deine Herausforderungen:
Ab sofort, für einen möglichst langen Zeitraum begleitend zu Deinem Studium.
Bereit für das Neue, das Unerwartete, das Eindrucksvolle?
Dann bewirb Dich jetzt mit Anschreiben, Lebenslauf, aktuelle Notenübersicht, Abschluss- und Arbeitszeugnissen direkt hier. Zudem füge ggf. noch Deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung hinzu.
Du möchtest ein Pflichtpraktikum absolvieren? Dann benötigen wir zusätzlich einen Auszug aus Deiner Studienordnung.
Werkstudent/in Network Analytics (m/w/d) in Düsseldorf
Bei uns triffst Du Menschen, die begeistert die Welt von morgen gestalten. Lerne von erfahrenen Kollegen und bringe Deine eigenen Ideen ein. Entfalte Dein Potenzial und gestalte mit uns die Gigabit-Gesellschaft. Ready?
Das sind Deine Herausforderungen:
- Du wirst Teil unseres Network Analytics Data Science Teams und hilfst uns dabei, die Services von Vodafone Deutschland stetig zu verbessern
- Eigenverantwortlich evaluierst Du große Datenmengen mit Data Science Methoden, wie machine learning, classification, clustering, pattern search u. a
- Du verwendest statistische Methoden um Netzparameter, Netztopologie und Customer-Experience-Daten zu korrelieren (explorative, predictive)
- Du programmierst Deine Analysen in Python und verwendest open source libraries und state-of-the-art Entwicklungstools
- Du arbeitest in unserem dynamischen Team, um Software mit Hilfe agiler Methoden zu entwickeln
- Ein Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Statistik-Know-How
- Gute Programmierkenntnisse (möglichst in Python)
- Eine hohe Technik-Affinität und Interesse an Cutting-Edge-Methoden
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Spannende Aufgaben
- Tiefe Einblicke in einen internationalen Großkonzern und einen der besten Arbeitgeber Deutschlands
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit im Rahmen der gesetzlichen Vorgaben)
- Wertvolle Kontakte für Deinen Berufseinstieg
Ab sofort, für einen möglichst langen Zeitraum begleitend zu Deinem Studium.
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