Technischer Product Owner (m/w/d) Daten- und KI-Plattformen - #2195985

About

„Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen. Genauso unterstützen wir als größte Betriebskrankenkasse Deutschlands unsere knapp 2.000 Mitarbeitenden, ihre persönlichen Ziele zu erreichen und mit uns zu wachsen. In einem sinnstiftenden Umfeld zu arbeiten klingt gut?

• Plattformstrategie mit Weitblick – und Hands-on-Mentalität: Du entwickelst nicht nur die Vision und Architektur unserer Daten- und KI-Plattform, sondern bringst sie gemeinsam mit dem Team zum Laufen – als stabiles Fundament für BI-Anwendungen und KI-gestützte Services
• GenAI & Agentensysteme praktisch nutzbar machen: Du denkst über klassische Modelle hinaus – und setzt LLMs, Vektordatenbanken und Tool-Use-Schnittstellen konkret ein. Du entwickelst Agentensysteme zur automatisierten Problemlösung und Prozesssteuerung
• Robuste Data & AI-Infrastruktur aufbauen: Gemeinsam mit dem Team realisierst du skalierbare Plattformkomponenten: Datenpipelines, Warehouses und Data Lakes – ergänzt durch einsatzfähige APIs für Modellzugriffe, Promptflows und semantische Suche
• Hybride Plattformen souverän betreiben: Du integrierst Cloud- und On-Premise-Umgebungen nahtlos – von containerisierten Datenservices im Rechenzentrum bis hin zu skalierbaren LLM-Backends in der Cloud
• Kommunikationsstark an der Schnittstelle: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists, Engineers und externen Partnern zusammen – und sorgst für klare Abstimmungen, verständliche Konzepte und tragfähige Entscheidungen
• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen, idealerweise in hybriden IT-Umgebungen
• Fit in Technologien wie:
• Daten und MLOps: SQL, Python, Spark, dbt, Airflow, MLflow, n8n
• KI: Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Faiss), LLM-APIs (z. B. OpenAI, Hugging Face, Ollama), Prompt-Management
• Protokolle: MCP (Model Context Protocol)
• Du denkst ganzheitlich – vom Dateneingang über das Modell bis zum Nutzererlebnis
• Starke Kommunikationsskills – du kannst mit Developer*innen und ebenso mit dem Management sprechen
• Analytisch-strukturiertes Denkvermögen und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
• Lust, Prozesse mitzugestalten, statt nur bestehende Strukturen zu verwalten
• Du kannst Menschen überzeugen – mit Daten, Argumenten und Klarheit
• Qualitätsbewusstsein und Neugier auf neue Tools und Technologien
• Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
• Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
• Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
• Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
• Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z.B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad
• Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.
  

TITL1_DE

Nice-to-have skills

• Python
• SQL
• Management
• Data Science
• SQL
• Python
• Spark
• Munich, Bavaria, Germany
  
  

Work experience

• Data Engineer
• Data Infrastructure
• Machine Learning
  
  

Languages

• German