Technischer Product Owner (m/w/d) Daten- und KI-Plattformen - #2195985
TieTalent
Date: vor 6 Stunden
Stadt: München
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag

About
„Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen. Genauso unterstützen wir als größte Betriebskrankenkasse Deutschlands unsere knapp 2.000 Mitarbeitenden, ihre persönlichen Ziele zu erreichen und mit uns zu wachsen. In einem sinnstiftenden Umfeld zu arbeiten klingt gut?
Nice-to-have skills
„Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen. Genauso unterstützen wir als größte Betriebskrankenkasse Deutschlands unsere knapp 2.000 Mitarbeitenden, ihre persönlichen Ziele zu erreichen und mit uns zu wachsen. In einem sinnstiftenden Umfeld zu arbeiten klingt gut?
- Plattformstrategie mit Weitblick – und Hands-on-Mentalität: Du entwickelst nicht nur die Vision und Architektur unserer Daten- und KI-Plattform, sondern bringst sie gemeinsam mit dem Team zum Laufen – als stabiles Fundament für BI-Anwendungen und KI-gestützte Services
- GenAI & Agentensysteme praktisch nutzbar machen: Du denkst über klassische Modelle hinaus – und setzt LLMs, Vektordatenbanken und Tool-Use-Schnittstellen konkret ein. Du entwickelst Agentensysteme zur automatisierten Problemlösung und Prozesssteuerung
- Robuste Data & AI-Infrastruktur aufbauen: Gemeinsam mit dem Team realisierst du skalierbare Plattformkomponenten: Datenpipelines, Warehouses und Data Lakes – ergänzt durch einsatzfähige APIs für Modellzugriffe, Promptflows und semantische Suche
- Hybride Plattformen souverän betreiben: Du integrierst Cloud- und On-Premise-Umgebungen nahtlos – von containerisierten Datenservices im Rechenzentrum bis hin zu skalierbaren LLM-Backends in der Cloud
- Kommunikationsstark an der Schnittstelle: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists, Engineers und externen Partnern zusammen – und sorgst für klare Abstimmungen, verständliche Konzepte und tragfähige Entscheidungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenplattformen, idealerweise in hybriden IT-Umgebungen
- Fit in Technologien wie:
- Daten und MLOps: SQL, Python, Spark, dbt, Airflow, MLflow, n8n
- KI: Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Faiss), LLM-APIs (z. B. OpenAI, Hugging Face, Ollama), Prompt-Management
- Protokolle: MCP (Model Context Protocol)
- Du denkst ganzheitlich – vom Dateneingang über das Modell bis zum Nutzererlebnis
- Starke Kommunikationsskills – du kannst mit Developer*innen und ebenso mit dem Management sprechen
- Analytisch-strukturiertes Denkvermögen und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Lust, Prozesse mitzugestalten, statt nur bestehende Strukturen zu verwalten
- Du kannst Menschen überzeugen – mit Daten, Argumenten und Klarheit
- Qualitätsbewusstsein und Neugier auf neue Tools und Technologien
- Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
- Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
- Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
- Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
- Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z.B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad
- Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.
Nice-to-have skills
- Python
- SQL
- Management
- Data Science
- SQL
- Python
- Spark
- Munich, Bavaria, Germany
- Data Engineer
- Data Infrastructure
- Machine Learning
- German
Wie bewerbe ich mich?
Um sich für diesen Job zu bewerben, müssen Sie auf unserer Website autorisieren. Wenn Sie noch kein Konto haben, registrieren Sie sich bitte.
Veröffentlichen Sie einen LebenslaufÄhnliche Jobs
Werkstudent / Praktikant im kaufmännischen Bereich (all genders)
MTU Aero Engines,
vor 1 Stunde
#UPLIFT Y OURFUTURE Wir sind über 13.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich. Unser Team in München sucht Dich: Werkstudent...

Style Advisor m/w/d
Suitsupply,
vor 3 Stunden
As a Style Advisor, you have a contagious energy and possess an entrepreneurial spirit. You have a strong sense of your own personal style and are enthusiastic about dressing people. You have an opinion and share that with others through...

Field Sales Representative
TheFork,
vor 3 Stunden
Werde Teil unserer Bewegung und setze ein Zeichen für Restaurantkultur! Bei TheFork glauben wir, dass die besten Dinge im Leben am Tisch passieren. Als führende Plattform für Restaurantreservierungen in Europa verbinden wir die größte Community treuer Genießer:innen mit den beliebtesten...
