Data Engineer (d/w/m) - #2182123

JobRad


Date: vor 1 Tag
Stadt: München
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
JobRad
  • Pipelines bauen & skalieren: Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
  • Datenmodelle pflegen: Du sicherst die Datenqualität durch durchdachte Datenmodelle und sorgst für Konsistenz in unseren Datenstrukturen
  • Integration & Sicherheit: Du bindest neue Datenquellen an – immer mit Blick auf Datenschutz und Sicherheit
  • Zusammenarbeit leben: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts und Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen zu ermöglichen
  • Prozesse monitoren: Du überwachst bestehende Prozesse, behebst Probleme und optimierst die Performance kontinuierlich
  • Datenzugang ermöglichen: Du dokumentierst deine Architektur und sorgst dafür, dass alle Teams auf saubere, nachvollziehbare Daten zugreifen können
  • Fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python)
  • Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL, Snowflake oder BigQuery
  • Praxis im Umgang mit ETL/ELT-Tools wie dbt, Airflow oder Talend
  • Know-how in Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und deren Datenservices
  • Vertraut mit Data Warehouse, Data Lake und modernen Streaming-Lösungen
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Performance-Tuning
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Prozessen
  • Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und eigenverantwortlich
  • Du bringst ein hohes Qualitätsbewusstsein mit – saubere, wartbare Datenprozesse sind dir wichtig
  • Du kommunizierst klar und arbeitest gerne im interdisziplinären Team

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