Data Engineer (m/w/d) - #2134205

Wir suchen dich ab sofort in München als

Data Engineer (m/w/d)

Als Data Engineer wirst du an vorderster Front der Entwicklung unserer Dateninfrastruktur stehen. Deine Aufgabe im Bereich Data Engineering umfasst das Design, Entwicklung und Wartung unserer Systeme, um einen nahtlosen Fluss, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unserer Daten zu ermöglichen.

Werde Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft datengetriebener Entscheidungen!

Was Dich Erwartet

• Entwicklung, Wartung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines (ETL) sowie moderner Datenarchitekturen
• Design und Optimierung von Datenspeicherlösungen, einschließlich Data Warehouses und Data Lakes
• Sicherstellung höchster Datenqualität und -integrität durch Validierung, Bereinigung und Fehlerbehandlung
• Implementierung und Überwachung von Datensicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists, Softwareentwicklern und weiteren Teams zur Bereitstellung relevanter Datensätze
• Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung von Datenprozessen für maximale Effizienz und Skalierbarkeit
• Überwachung und Troubleshooting der Dateninfrastruktur zur Sicherstellung von Performance und Zuverlässigkeit
• Dokumentation von Datenprozessen und aktiver Austausch von Best Practices im Team
• Technische Unterstützung und Mentoring für Junior Data Engineers
• Weiterentwicklung und Optimierung der Datenarchitektur entsprechend der Unternehmensanforderungen
  
  
  

Was Wir Dir Bieten

• Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern
• Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München , wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst
• Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt
• Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching , z.B. durch unsere ID Academy
• Good to know : Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents
  
  
  

Was du mitbringst:

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Bachelor oder höher in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Disziplinen
• Exzellente Kenntnisse in Python und SQL ; Java-Kenntnisse von Vorteil
• Fundiertes Know-how in Datenmodellierung und Datenbankmanagement
• Umfassende Erfahrung mit Data-Lake -Architekturen, vorzugsweise Databricks
• Vertrautheit mit ETL-Prozessen und deren Orchestrierung
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
• Sicherer Umgang mit CI/CD-Prozessen und Versionskontrolltools
• Kafka-Kenntnisse wünschenswert
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  
  
  

Data Engineer – das klingt nach dir? Bewirb dich einfach online bei uns. Schick uns deinen CV als PDF oder melde dich bei deinem persönlichen Ansprechpartner. Für uns ist es entscheidend, mehr über dich und deinen Lebenslauf zu erfahren.

Dein Ansprechpartner: Christian Celikovic

Dir ist noch etwas unklar? Deinen Ansprechpartner Christian Celikovic erreichst du einfach per E-Mail [email protected] oder unter +49 89 541 984 07.

Über Ippen Digital

Für über 80 Portale entwickelt Ippen Digital digitale Publishing-Produkte. Ob regionaler Verlag oder Special-Interest-Themen – wir haben eine Lösung für ihren Online-Auftritt. Damit sind wir die führende Plattform und bieten dazu Technik, Redaktion und Sales aus einer Hand. Unser Erfolgsgeheimnis: Neue Ideen, ungewöhnliche Denkansätze und ständiger Austausch.